リモートセンシングデータ活用方法：Landsat 8画像のダウンロードとQGISでの処理手順

# リモートセンシングデータ活用方法：Landsat 8画像のダウンロードとQGISでの処理手順

この記事では、リモートセンシングデータの活用方法とQGISでの処理手順について説明します。米国地球科学研究所（USGS）が公開しているLandsat 8衛星によるリモートセンシングデータを利用した地図作成について詳しく説明します。Landsat 8衛星は、可視光線・近赤外線・短波長赤外線を観測する8バンドのセンサーを搭載しており、解像度は30m、15m、100mとなっています。

Landsat 8画像データは、災害対策、農業、森林などの分野で幅広く活用されています。また、QGISでは、Landsat 8画像データを読み込み、各種の処理を行うことができます。この記事では、Landsat 8画像データのダウンロード方法、QGISでの処理手順、応用例などについて説明します。

この記事を読むことで、リモートセンシングデータの活用方法とQGISでの処理手順についての基礎知識を得ることができます。また、Landsat 8画像データを利用した地図作成の方法を理解することができます。

リモートセンシングデータの活用方法

リモートセンシングデータの活用方法は、衛星や航空機から取得したデータを用いて、地表の情報を取得する技術です。米国地球科学研究所（USGS）が公開しているLandsat 8衛星によるリモートセンシングデータは、可視光線・近赤外線・短波長赤外線を観測する8バンドのセンサーを搭載しており、解像度は30m、15m、100mとなっています。このデータは、災害対策、農業、森林などの分野で幅広く活用されています。

# リモートセンシングデータの活用方法は、QGISなどの地理情報システム（GIS）を用いて、データの処理と分析を行うことができます。QGISでは、Landsat 8画像データを読み込み、各種の処理を行うことができます。例えば、NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）計算を行うことで、植生の健全性を評価することができます。また、データの視覚化を行うことで、地表の情報を直感的に理解することができます。

Landsat 8画像データの活用方法は、多岐にわたります。災害対策では、被災地域の状況を把握するために、Landsat 8画像データを用いて、被災状況のマッピングを行うことができます。農業では、作物の生育状況を把握するために、Landsat 8画像データを用いて、作物の生育状況のマッピングを行うことができます。森林では、森林の状況を把握するために、Landsat 8画像データを用いて、森林の状況のマッピングを行うことができます。

Landsat 8画像データのダウンロード方法

Landsat 8画像データのダウンロード方法について説明します。米国地球科学研究所（USGS）が公開しているLandsat 8衛星によるリモートセンシングデータは、# EarthExplorerやLandsatLookなどのウェブサイトからダウンロードすることができます。これらのウェブサイトでは、ユーザーが必要な画像データを検索し、ダウンロードすることができます。

ダウンロードする画像データの選択には、撮影日、撮影場所、センサータイプなどの条件を指定することができます。また、画像データのフォーマットも選択することができます。一般的には、GeoTIFFフォーマットが利用されます。ダウンロードした画像データは、QGISなどのGISソフトウェアで読み込み、処理することができます。

Landsat 8画像データのダウンロードには、ユーザー登録が必要です。登録後、ユーザーIDとパスワードを使用してログインし、画像データをダウンロードすることができます。ダウンロードした画像データは、研究、教育、商用利用など、幅広い用途で利用することができます。

QGISでのLandsat 8画像データの処理手順

QGISでのLandsat 8画像データの処理手順について説明します。まず、QGISを起動し、Landsat 8画像データを読み込みます。読み込み方法は、メニューの「レイヤー」→「レイヤーの追加」→「ラスタレイヤーの追加」を選択し、ダウンロードしたLandsat 8画像データのファイルを選択することで実行できます。

# リモートセンシングデータの処理には、データの幾何学的補正や大気補正が必要です。QGISでは、これらの処理を実行するためのプラグインが用意されています。たとえば、幾何学的補正には「Georeferencer」プラグインを、大気補正には「Sen2Cor」プラグインを使用することができます。

Landsat 8画像データの処理が完了したら、NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）などの指数を計算することができます。NDVIは、植物の生育状況を評価するために使用される指数であり、Landsat 8画像データのバンド4とバンド5を使用して計算できます。QGISでは、ラスタ計算機を使用してNDVIを計算することができます。

QGISでのLandsat 8データの表示方法

QGISでのLandsat 8データの表示方法について説明します。Landsat 8データをQGISに読み込むには、まずデータをダウンロードし、GeoTIFF形式に変換する必要があります。ダウンロードしたデータは、USGSのEarthExplorerから取得できます。

# ダウンロードしたLandsat 8データをQGISに読み込むには、「レイヤー」メニューから「ラスタレイヤーの追加」を選択し、ダウンロードしたGeoTIFFファイルを選択します。データが読み込まれたら、「レイヤー」メニューから「レイヤーのプロパティ」を選択し、データのプロパティを設定できます。

データのプロパティを設定したら、データを表示することができます。データは、QGISのマップビューに表示されます。データの表示を調整するには、「レイヤー」メニューから「レイヤーのスタイル」を選択し、データの表示スタイルを設定できます。データの表示スタイルを設定することで、データの可視性を向上させることができます。

NDVI計算の方法

NDVI 計算の方法について説明します。NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）は、植物の生育状況を評価するために使用される指数です。Landsat 8画像データを使用してNDVIを計算するには、近赤外線バンド（バンド5）と赤色バンド（バンド4）のデータが必要です。

まず、QGISでLandsat 8画像データを読み込みます。次に、ラスタ計算ツールを使用してNDVIを計算します。ラスタ計算ツールでは、式 (バンド5 - バンド4) / (バンド5 + バンド4) を使用してNDVIを計算します。この式は、近赤外線バンドと赤色バンドの差を和で割った値を計算します。

計算結果は、-1から1の範囲の値になります。-1に近い値は、植物の生育状況が悪いことを示し、1に近い値は、植物の生育状況が良いことを示します。NDVIの値を使用して、植物の生育状況を評価することができます。

応用例：災害対策、農業、森林など

リモートセンシングデータは、災害対策、農業、森林などの分野で幅広く活用されています。たとえば、災害対策では、衛星画像を利用して被災状況を把握し、救援活動を迅速化することができます。また、農業では、作物の生育状況をモニタリングし、収穫量の予測や病害虫の発生予測を行うことができます。

森林管理においても、リモートセンシングデータは有効に活用されています。衛星画像を利用して森林の樹木密度や樹種を把握し、森林の保全や再生に役立てることができます。また、森林火災の発生を早期に検知し、消防活動を迅速化することも可能です。

これらの応用例は、リモートセンシングデータの活用方法が多岐にわたることを示しています。衛星画像を利用して、地球上の様々な現象をモニタリングし、社会の課題を解決することができます。

まとめ

リモートセンシングデータの活用方法とQGISでの処理手順についての記事をまとめます。米国地球科学研究所（USGS）が公開しているLandsat 8衛星によるリモートセンシングデータを利用した地図作成について説明しました。Landsat 8衛星は、可視光線・近赤外線・短波長赤外線を観測する8バンドのセンサーを搭載しており、解像度は30m、15m、100mとなっています。

この記事では、Landsat 8画像データのダウンロード方法、QGISでの処理手順、応用例などについて説明しました。Landsat 8画像データは、災害対策、農業、森林などの分野で幅広く活用されています。また、QGISでは、Landsat 8画像データを読み込み、各種の処理を行うことができます。# リモートセンシングデータ活用方法 に関する基礎知識を提供することを目的としています。

この記事を通じて、Landsat 8画像データのダウンロード方法とQGISでの処理手順についての理解を深め、リモートセンシングデータの活用方法を身につけることができます。

よくある質問

リモートセンシングデータとは何か？

リモートセンシングデータとは、衛星や航空機から地球表面を観測したデータのことです。リモートセンシングデータは、可視光線、赤外線、マイクロ波などさまざまな波長の電磁波を観測することで、地球表面の情報を取得します。リモートセンシングデータは、土地利用の把握、自然災害の監視、環境モニタリングなどさまざまな分野で活用されています。

Landsat 8画像のダウンロード方法は？

Landsat 8画像のダウンロードは、United States Geological Survey（USGS）のウェブサイトから行うことができます。USGSのウェブサイトでは、EarthExplorerというツールを使用して、Landsat 8画像を検索し、ダウンロードすることができます。ダウンロードする前に、ユーザー登録が必要です。登録後、検索条件を入力し、画像を選択してダウンロードすることができます。

QGISでのLandsat 8画像の処理手順は？

QGISでのLandsat 8画像の処理手順は、画像の読み込み、幾何補正、大気補正、画像の結合などです。まず、画像の読み込みを行います。次に、幾何補正を行って、画像の位置を補正します。さらに、大気補正を行って、大気の影響を補正します。最後に、画像の結合を行って、複数の画像を結合します。

リモートセンシングデータの活用方法は？

リモートセンシングデータの活用方法は、土地利用の把握、自然災害の監視、環境モニタリングなどさまざまです。たとえば、土地利用の把握では、リモートセンシングデータを使用して、土地利用の状況を把握することができます。また、自然災害の監視では、リモートセンシングデータを使用して、自然災害の被害状況を把握することができます。さらに、環境モニタリングでは、リモートセンシングデータを使用して、環境の変化を監視することができます。